- AMD Ryzen AI 7 350, 8x 2000 MHz
- NVIDIA GeForce RTX 5060
- 32 GB SO-DIMM DDR5-RAM
- 1000 GB M.2 PCIe SSD
- OnBoard WLAN 2400 MBit/s
- 40,6 cm (16,0") WQXGA IPS Monitor, 2560 × 1600 Pixel
2.299,-
Holen Sie sich das ultimative Upgrade mit GeForce RTX.
Nutzen Sie die Back to School Deals für NVIDIA GeForce RTX™-Grafikkarten, Laptops und Desktop-PCs. Sichern Sie sich beeindruckende Grafik, extrem kurze Reaktionszeiten und starke Leistung für aktuelle Spiele, anspruchsvolle Lern-Apps sowie kreative Anwendungen.
RTX-beschleunigte Tools und Apps
NVIDIA beschleunigt KI-Workflows
NVIDIA® TensorRT™ KI-Beschleunigung
NVIDIA Studio Creator-Tools und KI-Technologie
NVIDIA DLSS 4.5 und Path Tracing
NVIDIA Reflex mit niedriger Latenz
NVIDIA Broadcast App und RTX-Video
NVIDIA Max-Q-Technologien
Schneller lernen
30X
Schnellere KI-Entwicklung.
Schneller Spielen
10X
Höhere Leistung in modernen Spielen.
Schneller kreativ arbeiten
6X
Schnellere Bildgenerierung.
Alle Datenpunkte wurden mit einer GeForce RTX 5060 Laptop-GPU mit maximaler Grafikleistung von 115 W im Vergleich zu einem Intel Core Ultra 386H CPU-Laptop ohne GeForce getestet. Schneller lernen: Durchschnittliche Beschleunigung bei der Transformer-Feinabstimmung PyTorch BERT BS=8, Req/s. Schneller spielen: Durchschnittliche FPS in DOOM: The Dark Ages bei 1080p, Ultra-Einstellungen, Textur-Pool-Größe 2048, mit DLSS 4 auf RTX. Schneller gestalten: Dauer, um 20 Bilder mit Flux.2 Klein 9b bei 1024x1024 zu generieren.
GeForce RTX-Laptops wurden entwickelt, um Studierenden zu helfen, Kursarbeiten und Projekte in den Bereichen Ingenieurwesen, Design, Architektur, Informatik, Data Science und mehr schneller zu erledigen. Jetzt kannst du Notizen durchsuchen, Modelle trainieren, Bilder generieren, Videos bearbeiten und schneller rendern – ohne auf das Computerlabor warten oder dich auf die Cloud verlassen zu müssen.
Hardware: GeForce RTX 5060 Laptop-GPU mit 115 W TGP, Apple MacBook Pro M5. Laptop ohne GeForce RTX: Intel Core Ultra 9 386H-CPU. Lokale KI-Modelle: LM Studio mit Qwen 3.5 9B inkl. ISL 100 und OSL 200 als Durchschnittswert der Gesamt-Token pro Sekunde. Ingenieurwesen: Chaos V-Ray 6 Standalone-Benchmark. Datenwissenschaft: Durchschnittliche Beschleunigung bei der Transformer-Feinabstimmung in PyTorch BERT BS=8 Req/s.
Studierst du Ingenieurwesen oder Architektur? Mit den Laptop-GPUs der RTX 50-Serie kannst du größere und anspruchsvollere 3D-Designprojekte bewältigen, komplexe Simulationen schneller abschließen und deine Entwürfe in Echtzeit visualisieren.
Von Vorlesungsunterlagen bis hin zu Gruppenprojekten – die neuesten KI-Modelle werden lokal auf deinem RTX-basierten PC ausgeführt. Organisiere Kursmaterialien, erstelle kreative Studienleitfäden und Präsentationen, führe Brainstorming-Sitzungen durch und erhalte Antworten auf Grundlage deiner spezifischen Kursdateien – schnell, vertraulich und RTX-beschleunigt.
GeForce RTX-Laptops nutzen NVIDIA® CUDA®, den gleichen Stack, auf dem KI weltweit beruht. Ganz gleich, ob du die neuesten LLMs ausführen, Entwürfe für Hausarbeiten schnell überarbeiten, Vorlesungsaufzeichnungen in Textnotizen umwandeln, Daten für die Forschung analysieren oder neue Modelle trainieren möchtest – RTX beschleunigt die modernsten Anwendungen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Deep Learning und Datenwissenschaft. Und das alles vertraulich und ohne Cloud-Kosten auf deinem GeForce RTX-Laptop.
Mach eine Lernpause mit einem Laptop, der für die neuesten und tollsten Spiele entwickelt wurde. GeForce RTX-Laptops bieten flüssige Leistung, realistische Raytracing-Grafik, einen FPS-Boost mit KI-gestütztem DLSS und spielentscheidendes Reaktionsverhalten dank NVIDIA Reflex.
Hardware: GeForce RTX 5060 Laptop-GPU mit 115 W TGP. Laptop ohne GeForce RTX: Intel Core Ultra 9 386H-CPU. DLSS Super Resolution und Multi Frame Generation (4X-Modus) aktiviert, sofern verfügbar. Laptop ohne GeForce RTX-GPU mit XeSS und Multi Frame Generation, sofern verfügbar. Durchschnittliche Frames pro Sekunde bei 1080p und hohen oder Ultra-Einstellungen mit Raytracing, sofern verfügbar. DOOM: The Dark Ages mit Texture-Pool-Größe 2048.
DLSS ist eine revolutionäre Suite mit neuronalen Rendering-Technologien, die mit KI die Frameraten erhöhen, die Latenz reduzieren und die Bildqualität verbessern.
Erlebe unglaublich detaillierte virtuelle Welten wie nie zuvor mit der Leistungsfähigkeit von Raytracing, das das physikalische Verhalten von Licht simuliert und so Echtzeit-Grafik in filmischer Qualität in deine Spiele bringt.
NVIDIA Reflex bietet dir den ultimativen Wettbewerbsvorteil mit niedrigerer Latenz, schnellerer Zielerfassung, kürzeren Reaktionszeiten und der besten Zielgenauigkeit für kompetitive Spiele.
Ganz gleich, ob du einen Kurzfilm produzierst, ein Portfolio entwirfst, Inhalte erstellst oder dein nächstes kreatives Projekt in Angriff nimmst – mit GeForce-Laptops gelangst du schneller von der Idee zum fertigen Projekt. NVIDIA Studio und RTX-Beschleunigung sorgen dafür, dass deine kreativen Lieblings-Apps reibungslos laufen. Das bedeutet, dass du mehr Zeit für die kreative Arbeit hast und weniger Zeit verlierst.
Hardware: GeForce RTX 5060 Laptop-GPU mit 115 W TGP. Apple MacBook Pro M5. Laptop ohne GeForce RTX: Intel Core Ultra 9 386H-CPU. 3D-Rendering: Luxmark-Benchmark bei 1080p. Bildgenerierung: Zeit für die Generierung von 20 Bildern in Flux.2 Klein 9b bei 1024x1024. Videobearbeitung: PugetBench AI Score Extended für Davinci Resolve bei 1080p.
Nimm an Remote-Kursen oder Lerngruppen teil und präsentiere dich akustisch und optisch von deiner besten Seite. Der NVIDIA Encoder (NVENC) erhöht die Videoqualität, während NVIDIA Broadcast mithilfe von KI Rauschen entfernt, Hintergründe weichzeichnet und deine Kamera automatisch ausrichtet. Das funktioniert auch bei deinen Lieblings-Apps.
Mit NVIDIA RTX-GPUs kannst du Kursprojekte fertigstellen oder Videos in Rekordzeit bearbeiten. NVENC sorgt für flüssige Bearbeitung und schnelle Exporte in Adobe Premiere, DaVinci Resolve und andere Programme. Wenn es Zeit ist, sich zu entspannen, ermöglichen RTX Video Super Resolution und HDR mithilfe von KI schärfere YouTube- und Streaming-Inhalte – mit bis zu 4K.
Mit RTX Ideen schnell verwirklichen. Erstelle Bilder und Videos in Tools wie Stable Diffusion, FLUX und Midjourney – beschleunigt von NVIDIA TensorRT für herausragende Leistung. Arbeiten in 3D? Erlebe flüssige Vorschauen, schnelleres Rendering und KI-Hochskalierung in deinen Lieblings-Apps – perfekt für knappe Fristen.
Hol dir einen KI-Supercomputer auf deinen Schreibtisch, damit du große Modelle erstellen, testen und verfeinern kannst, ohne auf gemeinsam genutzte Labor- oder Cloud-Ressourcen warten zu müssen. Ganz gleich, ob du generative KI, Robotik, Datenwissenschaft oder Forschungsprojekte erkundest – die DGX Spark-Plattform hilft dir dabei, Kursarbeiten und Ideen in funktionierende KI-Anwendungen zu verwandeln.
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